Имитационные модели дискретных производств позволяют принимать решения об операционных улучшениях, прогнозировать работу предприятия при изменении структуры заказов и обоснованно планировать инвестиции в основные фонды. Опыт показывает, что адекватные имитационные модели в судостроении, тяжелом машиностроении и авиакосмической промышленности невозможны без реализации алгоритмов планирования работы производства.

Именно взаимодействие имитационной модели и планировщика позволяет расширить горизонт проверки принимаемых решений до диапазонов, выходящих за рамки операционного планирования: модуль планирования составляет план-график работы предприятия на длительный срок, а имитационная модель проверяет его выполнимость и устойчивость к случайным факторам.

Однако такая комбинация обладает недостатком – имитационное моделирование выполняется строго после планирования, что не соответствует реальности, когда при значительном отставании от плана или наступлении существенного непредвиденного события выполняется перепланирование. Реализация перепланирования из любого состояния имитационной модели – отдельная задача, требующая специальных усилий. Решение этой задачи позволяет получить «цифровой двойник» – компьютерную модель, представляющую реальное предприятие с известной точностью, пригодную для планирования с учетом всех факторов, учтенных при ее создании.

В статье рассмотрены вопросы повышения эффективности функционирования производственно-логистических систем (ПЛС) машиностроительных предприятий путем совместного использования MES/APS систем и системы имитационного моделирования для верификации производственных планов и поддержки принятия решений. Рассмотрена возможность применения системы имитационного моделирования PlantTwin на примере малого машиностроительного предприятия. Произведено моделирование функционирования ПЛС предприятия при выполнении заданной производственной программы. На основе результатов имитационного моделирования сформирован ряд организационно-технологических предложений и рекомендаций по повышению эффективности ПЛС предприятия. Предложенные решения были верифицированы путем внесения изменений в сценарий моделирования и получения новых результатов, показывающих их эффективность.